姚曾翼,姚曾翼1856年接替乔学易任崇明县知县一职,姚曾翼 参考资料 清朝江蘇華亭縣知縣 清朝崇明县知县 錢塘縣人 姚姓姚曾翼


日前拍摄的芜湖市繁昌区孙村镇境内的山川景色。 通讯员 钱 鸣 张敏娟 摄
近日,在泾县昌桥乡景山村上拐涝山林场,林场养护人员正在进行杂草拔除作业。
“去年我们人工造林700亩,林产品培育3800余亩,仅林产品培育和销售两项收入就达635万元,全部享受了免征企业所得税的政策红利。”泾县国有林业发展有限责任公司财务负责人程建介绍。作为全省首个国有林业发展有限责任公司,企业在林业生态保护修复上持续发力。
“我们将节省下的资金用于森林生态科普研究基地和林业生态修复,仅今年上半年就新增人工造林600亩。”程建说。随着企业发展得越来越好,雇佣的周边村民也增加到150余人,带动村民年增收230余万元。
为了扶持林农企业发展,支持社会资本投资林业,去年底我省出台的《支持社会资本参与林业发展若干措施》明确对林(农)业专业大户、家庭林(农)场、农民林(农)业专业合作社自产自销的林下种植、养殖和特色经济林产品,符合相关规定的,免征增值税。直接用于林业产业发展的生产用地按规定免交城镇土地使用税。对各类市场主体从事林业生态保护修复、生态旅游和森林康养等项目所得,符合相关规定的,免征企业所得税。
走进临泉县四方红农业科技合伙企业山核桃种植基地,5万亩薄壳山核桃林连绵成片、郁郁葱葱。“我们是一家以种植薄壳山核桃树为主的农林复合型企业,碧根果食品系列产品也已经研发成功,薄壳山核桃暨碧根果深加工(二期)项目将于10月建成投产,预计年产值可达33亿元。”企业负责人方谨介绍道。今年年初,该企业成功入选第五批国家林业重点龙头企业名单。
在方谨看来,企业走上快速发展道路,税务部门的帮扶功不可没。“为了进一步增加土地收益,我们探索实施‘林粮融合’模式,在林下种植小麦、大豆等粮油作物,税务部门得知后主动提醒我们可以享受自产自销林下种植农产品的税收优惠,仅仅是今年上半年就免征了增值税75.28万元。”方谨表示,企业发展至今,累计已经享受了各项税费优惠464万元。
在企业发展过程中,临泉县税务局聚焦林企涉税需求,针对性梳理涉林政策“礼包”,为各级林业重点龙头企业一对一配备“税务管家”,主动上门提供个性化服务,用税惠政策的“滋养扶持”和纳税服务的“精准滴灌”助力打造地方特色林业百亿产业,全力推动林业产业高质量延链升级。
为了促进生态保护和绿色发展的有机统一,我省税务部门充分发挥绿色税制激励作用,对各类市场主体从事林业生态保护修复、生态旅游和森林康养等项目所得,符合相关规定的,免征企业所得税。同时,组建税务专家服务团上门送服务,帮助企业轻松享受政策红利,让节省下来的资金投入到生态保护工作中。
明光市远景苗木有限公司是一家专门从事苗木种植销售的公司。今年以来,该公司享受增值税减免218万元。该公司负责人刘家林深有感触地说:“我是一名来乡村创业的外地人,一系列涉农税费优惠为我们发展提振了信心。”如今,该公司利用减免的税款投入到技术升级和专业化生产之中,精品苗木生产规模不断扩大,经济效益显著提升。
为助力涉林企业发展,明光市税务局成立“明税青锋”助林小分队,来到田间地头,为种植户、企业、合作社等讲解税费优惠政策、答疑解惑、辅导操作,落实落细林业生产者自产自销苗木等产品免征增值税等各项涉农优惠政策,助林企转型升级。
在税收优惠政策的支持下,明光市自来桥镇芳甸园农民专业合作社的发展势头也越来越好。“本地育苗成本费用低、经济效益高,今年招聘的员工增加了一倍。前几天,税务部门还到合作社给我们辅导宣传优惠政策,今年我们合作社共减免增值税9.9万元。”该合作社负责人李建欣高兴地说。
“我们将继续不折不扣落实税费优惠助力乡村振兴,精准聚焦林农需求,在种植户、种植业合作社、种植业生产企业的政策宣传落实上下足功夫,为林业企业提供配套服务。同时,我们持续深入打造‘家门口’税务局,满足乡镇地区涉税费需求,用更优惠的政策、更精准的服务、更便捷的办税体验助农兴农。”明光市税务局党委书记、局长姜培忠说。
安徽省税务局有关负责人表示,将充分发挥绿色税制在生态保护、绿色发展中的积极作用,落实落细税费支持政策,在提升税收治理能力、服务生态文明建设方面持续发力,以税力量保护绿水青山、守住金山银山。
(记者 汤 超)
" alt="绿色税制助力林下生“金”">绿色税制助力林下生“金”
苏尔姆河谷圣马丁
米尔茨施泰格
埃劳夫湖畔米特尔巴赫
(资料图片仅供参考)工人师傅们正在紧张有序地将粮食从货车上卸下来,一袋袋金灿灿的玉米通过传送带被运送到列车车厢里。这里每5个师傅编成一个运输小队,两名师傅在高处负责将粮食卸车放到运输带上,另外三位师傅则在车厢里将粮食码好。据了解这一袋粮食有60公斤重,一辆货车上大约有30吨粮食,一个运输小队一天需要搬运四辆货车的粮食。
据了解,吉林省已经连续4年粮食总产量超过了800亿斤,今年的产量有望再创新高。从今年10月中旬开始,长春铁路物流中心就一直处于高位运输的状态。10月份以来,吉林省累计发送粮食400万吨,同比增长近50%,吉林省内88个粮食发运站、112条专用线“火力全开”,24小时连续作业。为确保粮食运输通道持续畅通高效,国铁沈阳局为重点粮食生产企业开辟绿色通道,优先保障粮食运输需求,提升全链条运转效率。
好的粮食离不开好的物流运输,扶余营业部地处京哈铁路干线,交通便利、四通八达。通过一幅简单的交通示意图来看,从扶余发出的粮食主要是通过两种方式,一种是纯铁路运输,从扶余站首发,向南过山海关到达北京、郑州,向南最远可以到达海口;在郑州向西南运往成都、昆明等地。另一种运输方式是铁海联运,从扶余向东南方向到达辽宁的营口港和大连港,在这里转乘海运送往长三角和珠三角地区。产自黄金玉米带的优质玉米就是这样被运送到全国各地。
粮食稳则天下安,一趟趟南行的粮车不仅运送着沉甸甸的粮食,更传递着丰收的幸福与喜悦,为全国粮食安全筑牢坚实屏障。
辽宁:营口港“铁海联运”开启加速度
在刚刚的直播连线中,记者提到秋粮运输有一种很重要的运输方式——铁海联运。位于辽宁营口的营口港是北方地区重要的粮食中转枢纽,此刻,这里的秋粮运输正在火热地进行当中,一起去看看。
营口港地处辽东半岛中部、渤海湾畔,这里是距离东北地区各主粮产区最近的出海口,粮食的中转量长期位居北方港口的首位。眼下,港口内用于散粮运输的铁路专线一片繁忙,从黑龙江、吉林、内蒙古东部等地满载着玉米、小麦等作物的粮食专列正在陆续进港。
专列上的粮食被卸到大型卡车上后,会被送往散粮码头区高耸林立的筒仓群内进行储存暂放,等待装船启航南下。这些筒仓内部都安装有温湿度监测、通风系统等智能设备,可以确保粮食的品质。
目前,每天平均都有近4万吨各类粮食经铁路和公路运送到这里。远道而来的玉米、小麦、大豆会通过与筒仓相连的专用自动化传送系统被送往粮食专用码头进行装船作业。运送粮食的传送系统采用密闭传送的方式,可以在整个过程中减少粮食的损耗和降低扬尘。
在营口港47号粮食专用码头的泊位上,由传送系统运送而来的玉米正被2台自动装船机源源不断地装入散粮货轮。在另一个泊位上,大型门机也将一辆辆有序排列等待的卡车上的玉米货箱吊装上船。
江苏:激活“黄金水道”新动能 打造运输新节点
位于江苏淮安的黄码港地处京杭运河和淮河入海水道交汇处,是大宗物资通江达海重要的内河水运节点,这里刚刚建成运营的黄码港产业园将成为秋粮运输的重要节点。
黄码港向北连接徐州港,向南通达扬州港等重要港口,港口配备了现代化数智水运物流平台,形成了“储贸加一体化”链条。
为了解决秋粮运输规模化存储的难题,今年黄码港建成了18座万吨浅圆仓,单仓存储量高达1万吨,是普通平房仓的3倍多。通过运用粮食仓储行业大数据和物联网技术,将粮食进出库、智能通风、内环流控温、智能安防等系统模块进行智能化集成,可与粮食专业码头实现自动化对接,让秋粮运输实现绿色高效周转。
同时,借助黄码港的“储贸加一体化”模式,来自全国各地的粮食可以通过智能仓储系统无缝运输到相邻的大米加工企业,实现“储加联动”零延迟。
走进这家企业的大米加工车间,各条全自动化生产线高速运转,清理、砻谷、碾米、抛光等步骤有序进行,加工好的大米经过全自动真空低氧包装机,再经打包称重、抽真空、金属探测等,装袋入箱输送到成品仓库,数台高大的码垛机器人灵活运行,将刚下线的一袋袋大米码放整齐,全自动化的设备既能提高加工过程的质量稳定性,也能实时监测加工过程,进一步保障大米加工质量。
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" alt="“铁海联运”“黄金水道”按下秋粮运输“加速键” 为全国粮食安全筑牢坚实屏障">“铁海联运”“黄金水道”按下秋粮运输“加速键” 为全国粮食安全筑牢坚实屏障
特勒辛费尔德
施泰尔马克州魏斯基兴
马特斯堡附近罗尔巴赫

(文章来源:CCTV国际时讯)
" alt="伊朗说不允许特朗普决定停战时间">伊朗说不允许特朗普决定停战时间
塞姆里亚赫
莱塔河畔诺伊弗尔德
埃策尔斯多夫-罗尔斯多夫
伴着这炎炎夏日,烈日晒的人心烦气躁,大家纷纷开启自家的空调来避暑。当然,部分用户决定要换掉旧空调的,在这么多空调产品中选择,却犯了难。各有各的特点,各有各的优势,怎么选呢?今天小编就给你讲讲怎么选空调—定频变频的选择。
首先,我们先要知道,空调能制冷,归功于其核心—压缩机。我们可以把压缩机比作心脏,我们能感受到冷风,全靠它的“跳动”。
定频空调就是指其内部压缩机电机的转速恒定不变,通过开关压缩机来调节温度。也就是我们开了空调后,它让压缩机运作的电机转速就保持不变了,就称为定频。
而变频空调就是可通过调节压缩机电机转速来改变管路中制冷剂循环量从而改变制冷量来调节温度。也就是改变让压缩机运作的电机转速,改变可以制冷的物质在管道里运作时的量,这样就可以调节温度。
那么,定频与变频具体的优缺点是什么呢?
定频空调
优点:运行比较稳定,适合多种环境;价格比较便宜。
缺点:
1、容易造成定频空调压缩机的频繁开停,致使室内温度波动较大;
2、定频空调压缩机的频繁开停,耗费的电量比较大,节能性不高;
3、开启至适合温度时间长,定频空调从开启大达到调定的温度,花费时间长,不利于人的享受。
变频空调
优点:
1、制冷快速;
2、变频空调根据需要的多少来决定功率,所以效率高。不消耗多余的电力,省电;
3、室温控制精准:温度控制准确、平稳,室温变化范围在+0.5℃以内。
缺点:
1、价格较贵,同普通定速空调相比,约高出1/3~1/4的价格;
2、变频空调的控制系统和变频系统较为复杂,对元器件要求较高,故障率较高。
简而言之,可概括为以下方面。
从上面可看出,两者优势各有不同。由于定频的特性,所以它运行起来稳定,适应范围广,价格便宜。但正是由于这个特性,导致我们离开时就得关掉,进入房间又得开启,这样耗电量巨大,不节能,并且会导致室内温度波动,容易引发空调病。
而变频空调呢,由于自身压缩机的特性,能迅速制冷,耗费时间比较短,可根据我们需求精准控制温度,不至于得空调病,去除隐患。但因为其耗电低等优势,造成价格上相对于定频贵一些,而且系统这么复杂,对其中内部元件要求就高一点,也就容易损坏。
通过以上对比,我们就可以根据自己家庭的需要来选择到底是定频还是变频。小编认为,由于制冷剂的环保及更新换代,变频是未来发展的趋势,但定频在价格方便具有优势,所以大家还是应该根据自己的实际情况进行选择。今天小编就为大家分别推荐一款定频和变频空调,让大家在这个炎炎夏日,及早享受夏日的清凉。
奥克斯冷暖定速空调,满足你想清凉的心
奥克斯作为空调行业的大企业,也是一直致力于贴心满足大家的需求。这款奥克斯1.5匹冷暖定速空调(KFR-35GW/HFJ+3),其采用品牌压缩机和多折式蒸发器,工作运行更强劲,换热面积更大,制冷快速。采用全铜管连接,经久耐用,节能省电。
奥克斯1.5匹冷暖定速空调(KFR-35GW/HFJ+3),主要功能是可以自动水洗,让我们不必要去爬高来清理空调,方便清新,告别细菌滋生。而且其过滤网采用强力的甲醛过滤网,分解有害气体,呵护我们的健康。并且在雨季潮湿的环境中,一键除湿,干爽做人。
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美的1.5匹变频冷暖智能空调,让烈日不再围绕你
这款美的1.5匹变频冷暖智能空调(KFR-35GW/WDAA3),是属于美的智弧系列的一款产品,其采用无极调速,精准调节风速,让风刚刚好触摸你的肌肤。蒸发器采用高镀金亲水铝箔,抗油污抗灰尘,让你用的安心。而且过滤网选用的是高密度过滤网,有效过滤粉尘,呵护家人的呼吸健康。
美的1.5匹变频冷暖智能空调(KFR-35GW/WDAA3),采用更加符合大家心里的设计,光敏传感,关灯7s后,显示灯自动关闭,让你再也不必专门用遥控器去关闭,更加贴心。并且采用了WIFI智联设置,微信语音控制,空调随叫随行,培养最贴心的管家,到家即可享受丝丝凉意。
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空调要选好,定频变频很重要。小编为你贴心参考,让你在这个高温天气,拥有合适自己的空调。一份心意,一份凉意,炎炎夏日,送你大礼。
" alt="选空调要定频好还是变频好?听老司机怎么说—万维家电网">选空调要定频好还是变频好?听老司机怎么说—万维家电网浙江大学国际创新研究院
据灯塔专业版,截至5月1日17时23分,2024年五一档首日票房达3.15亿,已超过去年五一档首日(3.149亿)!
《维和防暴队》《末路狂花钱》《间谍过家家 代号:白》暂列五一档首日票房前三位。
(总台央视记者 许盼盼)
" alt="3.15亿!2024年五一档首日票房超过去年">3.15亿!2024年五一档首日票房超过去年克罗伊茨施特滕
工信部近日公布第六批全国工业领域电力需求侧管理示范企业(园区)名单,我省安徽安利材料科技股份有限公司、滁州惠科光电科技有限公司和亳州芜湖现代产业园区管委会等3家企业 (园区)入选。截至目前,全省共入选示范企业(园区)23家,数量居全国第2位、长三角第1位。
近年来,省经信厅积极引导工业企业(园区)建立健全电力需求侧管理制度,改善电能质量,加强用电设备改造和信息化建设,促进电能替代、分布式能源利用、能源清洁和循环利用,全面提升我省工业领域用能效率和需求响应能力,有效降低企业用能成本、提高工业经济运行质量。 2016年至2020年,全省累计实现节约电量24亿千瓦时,节约电力60.2万千瓦。
此次入选的3家企业和园区在工业领域电力需求侧管理方面各有特点。安徽安利材料科技股份有限公司用电管理改变了以往节点主要靠单一产品和局部技术改造的做法,通过电能管理整体解决方案,有效提高了企业的综合经济效益。滁州惠科光电科技有限公司通过电力需求侧管理,增加电能有效利用率,降低了企业用能成本。亳州芜湖现代产业园区管委会通过建立智慧园区平台,不断提高园区资源优化配置能力、资源综合利用效率,协调水、气、电的多能互补,节约社会资源,促进低碳环保。(记者 汪国梁)
" alt="3皖企入选“电力需求侧管理示范名单”">3皖企入选“电力需求侧管理示范名单”韦珀尔斯多夫
过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。
本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台弗拉查赫

3月11日讯 在今天凌晨进行的欧冠1/8决赛首回合,纽卡斯尔主场1-1战平巴萨。英格兰名宿鲁尼在赛后进行了点评。
纽卡斯尔在第86分钟进球取得领先,但之后巴萨在全场补时阶段罚进点球扳平比分。希勒认为纽卡斯尔在领先后应该更注重防守,保住1-0的优势,而不是继续进攻试图打进第二球。对此鲁尼则认为,纽卡斯尔想要在首回合获得更大的比分优势是可以理解的。
鲁尼首先表示:“首先,我认为纽卡斯尔的表现出色,埃迪·豪教练的战术非常到位,纽卡斯尔是本场表现更出色的球队,本来可以赢一两个球。但在这种级别的赛事中,如果你无法抓住机会,就总是可能会给对手进球的机会,今天对巴萨就是如此。”
鲁尼接着反驳了希勒的看法:“我不同意这种观点,我认为纽卡斯尔当时就应该继续去进攻。1-0是个不错的比分,但如果你想要确保获胜,他们就需要第二个进球。有时候你会为此付出代价。但我认为这是一场精彩的比赛,今晚的比赛结束后,纽卡斯尔应该有信心去客场,因为他们踢得真的很棒。”
随后鲁尼指出:“我认为纽卡斯尔在对方禁区附近拿球时本应该踢得更谨慎一些,更好地把握传球的时机和力度。我认为他们最终只是缺少了达到顶级水准的那一步,这也是纽卡斯尔唯一的不足之处。”
鲁尼还表示:“现在他们知道自己必须去巴塞罗那,必须赢得次回合比赛才能晋级,这种感觉是不同的,他们可能会为最后的丢球而有些泄气。但我认为,纽卡斯尔今晚所做的已经证明了他们配得上这里,他们能够在这种级别的赛事中竞争,而巴萨没有预料到这一点。”
" alt="鲁尼:纽卡领先后继续进攻是正确的,他们在次回合这么踢有望晋级">鲁尼:纽卡领先后继续进攻是正确的,他们在次回合这么踢有望晋级哈特贝格附近罗尔
新华社北京4月30日电(记者王希)今年以来,中央企业把握宏观经济向好回升时机,转方式、调结构、提质量,一季度实现增加值2.5万亿元,固定资产投资同比增长10.4%,年化全员劳动生产率增长5.1%,研发投入持续增长,起步平稳、开局良好。
国务院国资委4月28日召开视频会议,通报一季度中央企业经济运行情况,研究部署下一阶段工作。这是此次会议释放的信息。
展望未来,国务院国资委明确,面对新形势新挑战,各中央企业要深入分析行业发展态势和面临的市场形势等,紧咬确定的业绩目标,推动各项提质增效稳增长举措落地见效;聚焦重点领域,努力扩大有效投资,加快推动“十四五”规划重大工程和项目落地,高标准实施与地方签署战略合作协议的重点项目,扩大前瞻性战略性产业投资,进一步强化投资管控,严防偏离主业实业、超越财务承受能力的投资。
同时,国务院国资委要求中央企业强化价值创造,持续提高经营创现能力,形成更多有利润的收入、有现金流的利润,加大降本增效、亏损治理力度,大力提升经营质量。
聚焦统筹发展和安全,国务院国资委强调,中央企业要严防严控债务风险,加强穿透监测,强化刚性约束,防范“超级股东”行为;有效防范化解金融业务风险,聚焦信托、财务公司、商业保理、基金等重点领域,扎实推进专项治理,严把金融业务入口关,加强金融衍生业务风险管控。
此次会议上,国务院国资委主任张玉卓代表国务院国资委与中央企业负责人签订了2024年度经营业绩责任书。
" alt="中央企业首季开局良好 实现增加值2.5万亿元"/>中央企业首季开局良好 实现增加值2.5万亿元中央企业首季开局良好 实现增加值2.5万亿元
龍族 (遊戲)
霍赫菲希特山麓克拉弗
拉萨赫
巴德士水性木器漆获中山市科技进步奖
马特斯堡附近罗尔巴赫
马蒂希霍芬附近基希贝格
阿尔山麓圣安东
洞头网讯(记者 苏煜晗 潘道阳)6月28日下午,2023年度网格员燃气安全“入格”业务培训会议暨燃气从业人员安全教育培训会召开,进一步提高基层网格员及燃气行业从业人员的业务水平,确保全区城镇燃气再排查再整治专项行动及燃气安全教育工作取得实效。
会上,区综合行政执法局相关工作人员为网格员、燃气协会工作人员及燃气经营站点从业人员讲解各燃气运行场所安全用气注意事项。并针对网格员在“入格”检查时需要关注的重点进行逐一说明。
“现在很多用户,包括检查人员,对燃气隐患,查什么,怎么查,概念还是比较模糊,我们主要针对这方面进行培训,再细化安全整治,达到知识普及。”区综合行政执法局工作人员张艳军说。
据了解,下一步,我区还将继续开展灶具安全、用电安全及“双气源”“双燃料”用气安全等多领域“排雷”检查,并把宣传发动、典型曝光作为整治行动的重要任务,及时发布燃气安全知识,全面提高居民安全用气意识及消除隐患能力。
" alt="燃气安全普及再加码 筑牢群众用气“安全墙”"/>燃气安全普及再加码 筑牢群众用气“安全墙”
燃气安全普及再加码 筑牢群众用气“安全墙”
圣安娜阿姆艾根
苏尔姆埃克-格赖特
埃劳夫湖畔米特尔巴赫

发行商史克威尔和开发商Dontnod娱乐工作室日前为《奇异人生2》第二章公布了发行宣传片,这次视频名为“规则”,这一章将于1月24日推出。
史克威尔关于第二章的剧情介绍:
“肖恩和丹尼尔的故事将在第二章里继续进行,为了逃避西雅图事件后警方的追查以及超自然能力的出现,两人继续在冬日里外出冒险。不过丹尼尔在寒冷天下病情加重,肖恩决定他们需要冒险前往奶奶家进一步休养和寻求庇护。
在这里他们遇到了邻家男孩克里斯,他也拥有与丹尼尔类似的能力,另外他们还遇到了自己的超级英雄意识体:超能队长。随后丹尼尔和克里斯很快成了朋友。不过肖恩为了保护他们的安全制定了一系列针对其能力的规则:不在公共场合使用,不谈论它以及规避危机。
丹尼尔能否成功地掩藏自己的秘密?探索潜藏能力的诱惑是否会难以抑制?他在关键时候会打破规则吗?”
《奇异人生2》目前已经登陆PS4/Xbox One/PC平台。
" alt="《奇异人生2》第二章宣传片公布 1月24日上线">《奇异人生2》第二章宣传片公布 1月24日上线2026-06-12 22:23随着半导体制程向先进节点演进,3D 晶体管架构与多层互连堆叠技术的规模化应用,使得器件缺陷的隐蔽性与检测难度显著提升。传统光学检测技术已难以满足电学相关缺陷的识别需求,而电子束检测的效率瓶颈又制约了量产应用。DirectScan检测通过核心技术创新破解了这一行业痛点,为下一代半导体制造提供了高效、精准的检测解决方案。
本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面,对该技术进行系统性解析。
一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口
当前半导体制造技术正经历关键变革:鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极(GAA)纳米带晶体管替代,中段制程(MOL)因多重图形化技术的应用,堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部,传统光学检测手段难以有效识别。
同时,先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性,集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”,此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发,成为影响良率的核心因素。
行业面临的核心矛盾在于:电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术,但传统电子束检测采用光栅扫描模式,效率远低于光学检测,无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现,为破解这一矛盾提供了可行路径。

二、DirectScan 核心技术架构:PointScan 的创新逻辑
DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具、FIRE GDS 版图分析平台及Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成,其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构,主要体现在以下三方面:
1
设计感知驱动的靶向检测
传统电子束检测采用无差别光栅扫描,需覆盖包括介质区域在内的全部区域,且无法识别被测目标的图形特征;PointScan 技术具备非接触式电学测试特性,可精准跳转至目标器件的关键位置(如焊盘、接触点),仅对有效检测区域实施电压衬度检测,完全规避介质区域的无效扫描,实现 “按需检测”。

2
检测效率的量级提升
通过 FIRE 平台的精细化版图分析,可精准筛选出需检测的 “关键区域”,大幅缩减检测范围:
后段制程金属 3 层通孔检测:仅需扫描总可检测面积的 2.5%
中段制程栅极 - 漏极短路检测:仅需扫描总接触点的 1%
栅极残筋检测:可规避 50%-75% 的介质区域,检测面积缩减至传统方案的 10% 以下
基于上述优化,PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍,每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。
3
设计感知学习与属性分析能力
DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合,可实现跨多层版图的属性提取,包括触点类型(漏极 / 栅极)、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。
eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码,可与版图特征精准匹配,工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率,快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案,为工艺优化提供数据支撑。
三、高难度场景的应用突破
PointScan 技术的低电荷沉积特性,使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破:
背侧供电网络(BSPDN)晶圆检测
键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导,导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题;PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量,有效缓解上述问题,已完成实际应用验证。
3D DRAM检测
3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积,此前检测难度较高,DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。
DRAM 阵列短路检测
独有的可控 “充电 - 检测” 功能,可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号,使特定岛状节点呈现高亮状态,清晰识别与浮空相邻触点的短路问题,该功能为传统光栅扫描技术所不具备。
四、行业落地实践与全流程应用
自 2022 年初起,eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地,目前两套设备投入大批量生产,第三套设备处于产能爬坡阶段,应用场景覆盖半导体制造全流程:
先进逻辑芯片制造
中段制程:GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测
后段制程:M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测
背侧供电网络:电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测
随机逻辑电路漏电情况评估
先进 DRAM 制造(2024-2025 年)
外围电路:栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位
存储阵列:基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测
技术总结
在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下,检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合,在保留电子束检测高灵敏度的基础上,实现了检测吞吐量的量级提升,同时破解了高难度场景的检测难题。
该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷“难识别、难检测” 的问题,更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级,为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。
" alt="DirectScan 技术解析:下一代半导体电子束检测的创新路径与应用">DirectScan 技术解析:下一代半导体电子束检测的创新路径与应用2026-06-12 20:46